每层抽相同人数而不看占比
ONE IDEA AT A TIME
把核心意思拆成三步
先按重要特征分层,再在各层独立随机抽样,通常按层的总体占比分配样本量。
- 01
层内相对同质,层间差异明显
- 02
各层都要被代表
- 03
层内仍需随机抽取
先用一句大白话记住总体由差异明显的几组构成时,怎样避免某一组被忽略?
接下来不要背结论,先在互动实验里改变条件,看结论什么时候成立、什么时候不成立。
先按重要特征分层,再在各层独立随机抽样,通常按层的总体占比分配样本量。
ONE IDEA AT A TIME
先按重要特征分层,再在各层独立随机抽样,通常按层的总体占比分配样本量。
层内相对同质,层间差异明显
各层都要被代表
层内仍需随机抽取
接下来不要背结论,先在互动实验里改变条件,看结论什么时候成立、什么时候不成立。
CHANGE IT · WATCH IT · EXPLAIN IT
改变三类学生人数,观察按比例样本量。 每次改变一个条件,先预测,再观察结果。
各层样本量约等于 150×该层总体占比;层内还要随机抽取。
WORKED EXAMPLE
高一 600 人、高二 500 人、高三 400 人,抽取 150 人。
总人数 1500
抽样比例 150/1500=10%
各层分别抽 60、50、40 人
每层抽相同人数而不看占比
分层后不随机
分层标准与研究变量无关
QUICK CHECK
选择后立即显示原因。答错时先读解析,再重新选一次。
完成两道练习后,就可以记录本课进度。